Rynek odzieżowy jest już w zasadzie nasycony, konkurencja na rynku jest bardzo duża i trudno wyznaczyć dystans pomiędzy największymi producentami pod względem wyglądu odzieży i tkanin. Jedyną rzeczą, która może poprawić konkurencyjność produktów, jest jakość cięcia i prędkość cięcia tkaniny.
Obecnie wielu producentów odzieży nadal stosuje cięcie ręczne. Wydajność cięcia ręcznego jest zbyt niska i nie można w pełni zagwarantować dokładności. Po drugie, trudność ręcznego cięcia i rekrutacji stała się problemem dla wielu producentów. Zarobki wykwalifikowanych pracowników będą bardzo wysokie, a to kolejny bardzo duży wydatek.
W ostatnich latach branża cięcia materiałów elastycznych stopniowo rozwijała się w kierunku inteligencji i automatyzacji, a sprzęt do cięcia tkanin również został szybko zaktualizowany. Od maszyn laserowych po noże wibracyjne, prędkość cięcia jest coraz większa, a efekt cięcia jest coraz lepszy.
Maszyna do cięcia nożem krążkowym do tkanin odzieżowych została specjalnie zaprojektowana do cięcia tkanin. Sprzęt ten ma zalety: wysoką dokładność przetwarzania, dużą prędkość, brak szczególnego zapachu, ekologiczną ochronę środowiska i inteligencję. Jest szeroko stosowany w przemyśle tekstylnym, skórzanym, włókienniczym i innych dziedzinach przetwarzania odzieży i osiągnął dobre wyniki.
Maszyna do cięcia tkanin odzieżowych wykorzystuje okrągłą głowicę noża, która wykorzystuje szybki obrót ostrza do cięcia materiału. Po dodaniu importowanych serwomotorów precyzja cięcia jest wyższa, a prędkość jest większa, czyli 5-8 razy większa niż w przypadku cięcia ręcznego, i może pracować nieprzerwanie przez 24 godziny, co jeszcze bardziej poprawia wydajność produkcji.
Ręczne wykonywanie tektury jest pod względem składu czasochłonne i pracochłonne.Sprzęt do cięcia nożem wibracyjnym Datuposiada automatyczny system składu, który oszczędza siłę roboczą i oszczędza czas. Doskonale rozwiązuje także problem marnowania materiału spowodowanego niewłaściwym ręcznym składem.
Wieloosiowy system sterowania może realizować cięcie materiałów o specjalnych kształtach, a system rozpoznawania CCD może identyfikować wzory na materiałach i automatycznie generować ścieżkę cięcia, dzięki czemu cięcie jest bardziej inteligentne i wydajne.
Czas publikacji: 09 października 2022 r
